
Conectamos fuentes de datos que hoy están aisladas (bases de datos legacy, sistemas cloud, APIs externas) y las integramos en un único sistema accesible. Implementamos pipelines de ETL (Extract, Transform, Load: procesos que extraen datos de distintas fuentes, los transforman a un formato consistente y los cargan en un destino unificado) para que la información fluya de forma confiable y actualizada. El resultado: capacidad de tomar decisiones basadas en información consolidada, no en reportes manuales que se arman con Excel.

Implementamos sistemas que capturan, procesan y analizan datos en el momento en que se generan: transacciones, comportamiento de usuarios, eventos operativos. Esto permite detectar fraudes en segundos, ajustar precios dinámicamente o alertar sobre anomalías antes de que se conviertan en problemas mayores. El resultado: capacidad de respuesta inmediata en vez de análisis retrospectivos que llegan tarde.

Diseñamos dashboards personalizados que transforman datos complejos en visualizaciones que cualquier persona de tu organización puede entender y usar. No hacemos reportes estáticos que quedan desactualizados: los dashboards se alimentan de datos en tiempo real y se actualizan automáticamente. El resultado: información accesible para quien la necesita, cuando la necesita, sin depender del área de datos para cada consulta.

Diseñamos, desarrollamos e implementamos modelos de Machine Learning (sistemas que aprenden de datos históricos para predecir o automatizar decisiones) adaptados a necesidades específicas de tu negocio. Cubrimos todo el ciclo: preparación de datos, entrenamiento de modelos, validación y puesta en producción.Ejemplos de aplicación: predicción de abandono de clientes (churn), scoring de crédito automatizado, detección de fraude, optimización de inventario, recomendación de productos. El resultado: modelos que procesan datos reales y generan valor medible, no demos que quedan en notebooks.

Desarrollamos aplicaciones que integran inteligencia artificial en procesos operativos: automatización de clasificación de documentos, análisis de texto para categorización automática, chatbots que resuelven consultas frecuentes, sistemas de recomendación personalizados. Trabajamos con modelos que se adaptan según el contexto y aprenden del comportamiento real. El resultado: procesos que se ejecutan solos, liberando a tu equipo de tareas repetitivas y reduciendo errores.

Aplicamos metodologías DevOps al mundo de los datos: automatización de pipelines, testing continuo de calidad de datos, versionado de transformaciones, monitoreo de flujos de información. Esto garantiza que los datos lleguen a tiempo, con la calidad esperada y que los problemas se detecten antes de impactar en reportes o modelos. El resultado: ciclos más cortos entre que se genera un dato y que está disponible para análisis, con menos errores y mayor colaboración entre equipos de datos.

Conectamos fuentes de datos que hoy están aisladas (bases de datos legacy, sistemas cloud, APIs externas) y las integramos en un único sistema accesible. Implementamos pipelines de ETL (Extract, Transform, Load: procesos que extraen datos de distintas fuentes, los transforman a un formato consistente y los cargan en un destino unificado) para que la información fluya de forma confiable y actualizada. El resultado: capacidad de tomar decisiones basadas en información consolidada, no en reportes manuales que se arman con Excel.