Caso de Estudio
AUNE es una entidad de infraestructura de mercado de capitales en Argentina. Los despliegues eran lentos y dependían por completo de los equipos de desarrollo, incluso para tareas operativas simples. No había visibilidad centralizada del estado de la infraestructura, y sin herramientas de prevención y contingencia, el equipo terminaba atendiendo casos que ya se habían vuelto críticos.
Migramos todo el stack de AUNE a Infraestructura como Código con Terraform y adoptamos un stack de observabilidad basado en Grafana, Loki y Prometheus sobre AWS y Azure. Construimos además una plataforma interna de operaciones técnicas que permite ejecutar despliegues y gestionar tickets desde equipos de soporte y otros perfiles no técnicos, sin depender de desarrollo para tareas que antes requerían su intervención directa.
Los tiempos de despliegue se redujeron de forma significativa frente al proceso anterior, que dependía por completo del equipo de desarrollo.
La plataforma interna de operaciones técnicas permite a soporte y a otros perfiles no técnicos ejecutar despliegues y gestionar tickets por su cuenta.
El stack de observabilidad con Grafana, Loki y Prometheus centraliza el estado de la infraestructura y le da al equipo herramientas de prevención y contingencia antes de que un caso se vuelva crítico.
Trabajamos sobre todo con entidades financieras (fintechs y bancos), empresas industriales que necesitan modernizar su tecnología incorporando IA, y organismos del sector público en proyectos de transformación digital. En todos los casos, entramos como equipo técnico senior embebido, no como una mesa de soporte tercerizada.
Tenemos base en Rosario, Argentina, y trabajamos con clientes en toda Latinoamérica. Eso significa conocimiento directo del contexto regulatorio y operativo de la región — por ejemplo la normativa del BCRA para fintechs argentinas — y coordinación en el mismo huso horario, sin la fricción de trabajar con un equipo a 10 horas de diferencia.
Nuestro trabajo está en la intersección de infraestructura cloud, arquitectura de aplicaciones e IA: diseño de arquitectura cloud-native, automatización de infraestructura, plataformas, pipelines de datos e integración de GenAI. No hacemos soporte cloud genérico — construimos y operamos sistemas que necesitan escalar.
Nuestra mayor profundidad es en AWS. También trabajamos con Azure y GCP según el stack que ya tenga el cliente — el objetivo siempre es adaptarnos a tu entorno, no imponer un proveedor.
Sí — es uno de los problemas en los que más trabajamos. Modernizar una aplicación suele implicar alguna combinación de: separar un monolito en servicios, migrar a infraestructura cloud-native, reemplazar dependencias obsoletas o mejorar el pipeline de CI/CD para que el equipo entregue más rápido. Siempre arrancamos con un diagnóstico técnico antes de recomendar un camino.
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