Caso de Estudio
Hígyrus, un back office para ALyCs y ANs (Agentes de Liquidación y Compensación y Agentes de Negociación —brokers regulados del mercado de capitales argentino), corría sobre una arquitectura monolítica. Con los años escaló significativamente en usuarios y operaciones, lo que concentraba riesgo operativo y limitaba la capacidad de escalar los procesos core del negocio. Cualquier cambio o incidente en un módulo podía impactar al sistema completo, y el crecimiento del negocio exigía una arquitectura capaz de escalar por partes.
Iniciamos un proceso de mejoras continuas y estructurales sobre el monolito, así como el tuning de las bases de datos y la optimización de queries, aumentando la performance sin interrumpir la operación. En paralelo, comenzamos la migración de arquitectura hacia un sistema distribuido, además de acompañar un cambio en el mindset del equipo.
Desacoplar procesos core antes concentrados en un único sistema redujo el riesgo operativo de la plataforma.
Los procesos del negocio ganaron capacidad de escalar de forma independiente, sin depender del resto del monolito.
El tuning de las bases de datos y la optimización de queries mejoró el rendimiento sin interrumpir la operación.
Trabajamos sobre todo con entidades financieras (fintechs y bancos), empresas industriales que necesitan modernizar su tecnología incorporando IA, y organismos del sector público en proyectos de transformación digital. En todos los casos, entramos como equipo técnico senior embebido, no como una mesa de soporte tercerizada.
Tenemos base en Rosario, Argentina, y trabajamos con clientes en toda Latinoamérica. Eso significa conocimiento directo del contexto regulatorio y operativo de la región — por ejemplo la normativa del BCRA para fintechs argentinas — y coordinación en el mismo huso horario, sin la fricción de trabajar con un equipo a 10 horas de diferencia.
Nuestro trabajo está en la intersección de infraestructura cloud, arquitectura de aplicaciones e IA: diseño de arquitectura cloud-native, automatización de infraestructura, plataformas, pipelines de datos e integración de GenAI. No hacemos soporte cloud genérico — construimos y operamos sistemas que necesitan escalar.
Nuestra mayor profundidad es en AWS. También trabajamos con Azure y GCP según el stack que ya tenga el cliente — el objetivo siempre es adaptarnos a tu entorno, no imponer un proveedor.
Sí — es uno de los problemas en los que más trabajamos. Modernizar una aplicación suele implicar alguna combinación de: separar un monolito en servicios, migrar a infraestructura cloud-native, reemplazar dependencias obsoletas o mejorar el pipeline de CI/CD para que el equipo entregue más rápido. Siempre arrancamos con un diagnóstico técnico antes de recomendar un camino.
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