Caso de Estudio
El corretaje de granos de CyS se gestionaba de forma fragmentada, apoyado en sistemas heredados y procesos manuales. La operatoria física —entregas, descargas, gastos de acondicionamiento— y la posición financiera del cliente vivían en lugares distintos, sin una plataforma que los uniera.
Desarrollamos una plataforma donde el núcleo gestiona la operatoria del físico y la trazabilidad de entregas y descargas de cereal, con los datos de calidad del grano —humedad, condición, entre otros— centralizados ahí mismo. Al centralizar la operatoria, consolidamos también la posición financiera del cliente y montamos un portal de autogestión donde el cliente final consulta su estado de cuenta y comprobantes en un solo lugar. Una capa intermedia desacopla la plataforma de los sistemas de origen, que pueden reemplazarse sin necesidad de rehacerla. La construimos con Next.js, React y TypeScript, con Prisma y Neon en la capa de datos, Clerk para autenticación y Tailwind en el frontend.
CyS pasó a operar sobre una plataforma propia, construida a medida de su operatoria de corretaje de granos y su logística asociada.
El núcleo de la plataforma gestiona la operatoria del físico y la trazabilidad de entregas y descargas de cereal, con los datos de calidad —humedad, condición, entre otros— centralizados en el mismo lugar.
El cliente final consulta su estado de cuenta y sus comprobantes en un solo lugar, con la posición financiera consolidada junto a la operatoria física.
Trabajamos sobre todo con entidades financieras (fintechs y bancos), empresas industriales que necesitan modernizar su tecnología incorporando IA, y organismos del sector público en proyectos de transformación digital. En todos los casos, entramos como equipo técnico senior embebido, no como una mesa de soporte tercerizada.
Tenemos base en Rosario, Argentina, y trabajamos con clientes en toda Latinoamérica. Eso significa conocimiento directo del contexto regulatorio y operativo de la región — por ejemplo la normativa del BCRA para fintechs argentinas — y coordinación en el mismo huso horario, sin la fricción de trabajar con un equipo a 10 horas de diferencia.
Nuestro trabajo está en la intersección de infraestructura cloud, arquitectura de aplicaciones e IA: diseño de arquitectura cloud-native, automatización de infraestructura, plataformas, pipelines de datos e integración de GenAI. No hacemos soporte cloud genérico — construimos y operamos sistemas que necesitan escalar.
Nuestra mayor profundidad es en AWS. También trabajamos con Azure y GCP según el stack que ya tenga el cliente — el objetivo siempre es adaptarnos a tu entorno, no imponer un proveedor.
Sí — es uno de los problemas en los que más trabajamos. Modernizar una aplicación suele implicar alguna combinación de: separar un monolito en servicios, migrar a infraestructura cloud-native, reemplazar dependencias obsoletas o mejorar el pipeline de CI/CD para que el equipo entregue más rápido. Siempre arrancamos con un diagnóstico técnico antes de recomendar un camino.
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